BOLIVIA - ENCUESTA PRUEBA PILOTO DE USO DE TIEMPO DE LOS HOGARES 2010, Primera Prueba Piloto

1. Marco Muestral

La construcción del marco muestral para la EUTH se ha realizado en base a la información del Censo de Nacional de Población y Vivienda realizado el 5 de septiembre de 2001, que facilitó la construcción de un marco de áreas, comprendiendo 16.790 UPMs y 2.267.803 viviendas particulares.

2. Cálculo del Tamaño de Muestra

Para calcular el tamaño de la muestra se tomó en cuenta los errores tipo I y II, la varianza, la magnitud del efecto de diseño, el nivel de significancia y el poder de la prueba. El tipo de fórmula matemática que se utiliza corresponde a la muestra compleja, para obtener estimaciones promedio, porcentajes, razón o tasas. Dentro de este contexto se ha determinado un tamaño de muestra de 12.000 viviendas particulares que serán distribuidos proporcionalmente a lo largo de los doce meses.

Asimismo, se garantizará dominios de estudio a nivel nacional, urbano - rural nacional, regional y departamental dependiendo del coeficiente de variación, considerado como medida de precisión de las estimaciones que deberá estar por debajo del 15 por ciento.

- Errores de tipo I y II

El procedimiento de decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula en base a la información contenida en la muestra tomada de la población en estudio, está sujeta a dos tipos de errores. Estos errores son debidos a fluctuaciones al azar en el muestreo.

El rechazo de una hipótesis nula cuando es verdadera se llama error de tipo I o error de primera especie. Este tipo de error lleva a consecuencias más serias.

La aceptación de una hipótesis nula cuando es falsa, se llama error de tipo II o error de segunda especie.

3. Diseño de la muestra

La particularidad del diseño muestral de la EUTH recae en el hecho de que esta encuesta tiene un matiz completamente diferente respecto a otras encuestas realizadas anteriormente por el instituto, ya que se incluye la temporalidad para conocer cómo se comportan variables de uso de tiempo en un periodo de referencia de un año.

Por esta razón el diseño muestral pretende responder a estos requerimientos de tal manera que se establezca un precedente respecto a metodologías de muestreo con relación a esta encuesta en nuestro país.

4. Método Estadístico

El método utilizado es completamente aleatorio probabilístico, donde se pueden obtener probabilidades de selección de las muestras, la construcción de ponderadores y la aplicación de la teoría de la inferencia estadística en todo su sentido.

- Tipo de muestreo. Criterios de estratificación

Como marco para la selección de la muestra se ha utilizado el marco de áreas geográficas constituido por las secciones censales utilizadas para el censo de Población y Viviendas 2001.

El tipo de muestreo utilizado ha sido el trietápico estratificado, el cual comprende las siguientes etapas:

- Primera etapa

Como marco para la selección de la muestra se ha utilizado un marco de áreas geográficas. Se realiza un muestreo estratificado sistemático proporcional al tamaño con asignación o fijación estadística de poder, extrayendo como unidad primaria de muestreo las UPMs definidas en el marco muestral, siendo el factor que da la proporcionalidad al tamaño y el número de viviendas dentro de cada UPM.

Realizada la combinación del estrato geográfico y el estrato pisos ecológicos, se tiene como resultado 15 estratos a nivel nacional.

- Segunda etapa

Esta etapa es exclusiva del área rural, se realiza un muestreo aleatorio proporcional al tamaño para elegir los segmentos censales dentro de las UPMs y es el número de viviendas particulares de cada segmento el ponderador para elegir la muestra proporcional al tamaño.

- Tercera etapa

En esta etapa se dispone de un listado de viviendas actualizado del segmento en el área rural y de la UPM en el área urbana, realizando un muestreo sistemático dentro de ellas, con arranque aleatorio e intervalo fijo, de esta manera se elije las viviendas a ser encuestadas, teniendo como resultado que las unidades terciarias de muestreo son auto ponderadas al interior de cada UPM o segmento.

- Tamaño de la muestra. Afijación

Para determinar el tamaño de la muestra ha sido necesario tener un cierto conocimiento de la población respecto a las características básicas objeto de estudio y el nivel de desagregación con el que se pretende analizar los datos.

5. Distribución de la muestra

Considerando los distintos tipos de actividades con diferentes niveles de error de muestreo y la necesidad de dar datos a nivel departamental, urbano - rural, se fijó el tamaño muestral en 12.000 viviendas particulares y como la última etapa del muestreo responde a la carga de trabajo de un encuestador que es fijo y su valor es de 12 viviendas por UPM, entonces tenemos un tamaño de muestra de 1.000 UPMs para ser distribuida en los 15 estratos.

Debido a requerimientos respecto a la desagregación requerida se dio un énfasis importante a la característica Área urbano-rural.

6. Selección de la muestra

Ya definida la distribución de la muestra, nos queda seleccionar la muestra por etapas de acuerdo a la descripción siguiente:

- Primera etapa

Las muestras destinadas a cada estrato se las selecciono de manera sistemática proporcional al número de viviendas que tenga cada UPM dentro del estrato.

- Segunda etapa

En el área rural, una vez definido cuantos segmentos se eligen dentro las UPMs seleccionadas en cada estrato, se elegirán a estos segmentos de manera aleatoria proporcional al tamaño del número de viviendas que tenga cada segmento.

- Tercera etapa

Se elegirán las 12 viviendas de esta etapa de forma sistemática, con el listado de viviendas de la actualización, con arranque aleatorio e intervalo fijo.

En resumen tenemos:

Primera etapa, sistemático PPT
Segunda etapa, aleatorio PPT
Tercera etapa, sistemático simple

7. Estimadores a utilizar

Recordemos que los estimadores son estadísticos que están en función de los valores que toma la característica Y, sobre los elementos del espacio muestral.
Característica Y que tienen por objeto lograr dar una impresión lo más precisa del valor de un parámetro poblacional.

Para la construcción de los estimadores se consideraran los estimadores clásicos lineales, como el total, la media, la proporción y el total clase. Entre las cualidades más deseables de un estimador se encuentra la de la insesgados por el hecho de que no existe sesgo que perturbe la inferencia del estimador hacia el parámetro.

Los estimadores que enfocarán el aspecto temporal tendrán un matiz diferente, ya que se los dará respecto a la variable tiempo a medir y el espacio temporal considerado.

Como un ejemplo, se sumaran todas las horas de alguna actividad de uso de tiempos en todo el transcurso de un periodo y se ponderara respecto a los individuos que dieron respuesta a dicha variable. Es por esto que conocer la desagregación temporal para el estudio es importante.


No existieron desviaciones entre las unidades efectivamente encuestadas y la muestra seleccionada.


MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL TRATAMIENTO DE LA NO RESPUESTA

Por las características de esta encuesta, no es posible utilizar las técnicas de reemplazo clásicas, debido a que se pretende tener información de unidades en un único momento, y la falta de respuesta en ese momento causará un desequilibrio en cuanto a la representatividad temporal.

La primera prueba piloto fue el escenario en el que se probó la estrategia de tener unidades de reserva que serían utilizadas como resultado de alguna incidencia. Se dispusieron dos unidades de reserva por UPM, simulando en la selección de éstas el procedimiento con el que trabaja un muestreo doble o de dos fases.

El procedimiento de reemplazo de cualquier unidad de muestreo, lleva consigo una perturbación en la probabilidad de selección, y se realizará el tratamiento correspondiente al utilizar las unidades de reserva.


Es importante mencionar que se debe definir el espacio temporal requerido, ya que al expandir la información se debe tener una idea clara respecto a la dimensión de la población en un determinado periodo, como la información que se desea recabar es anual no se realiza más tratamientos respecto a este punto.

La expansión se daría de la siguiente forma, si se pretende desagregar la información en otros periodos:

Expansión para el periodo= F*(# sub-periodos)

Donde F se compondrá de todas las unidades que pertenecen al periodo de interés.

Así si se pretende un resultado semestral

Ft(#)= F*2

Ft(#) factor de expansión temporal del semestre #.

Haciendo referencia a dos semestres contenidos en un año por el Factor de expansión F, de las unidades perteneciente a ese periodo