Bolivia - ENCUESTA AGROPECUARIA 2015, Estado Plurinacional de Bolivia
ID del Estudio | BOL-INE-EA-2015 |
Año | 2015 - 2016 |
País | Bolivia |
Productor(es) | Instituto Nacional de Estadística - Ministerio de Planificación del Desarrollo |
Financiamiento | Banco Mundial - BM - Financiamiento Tesoro General de la Nación - TGN - Financiador operaciones INE |
Colección(es) | |
Metadatos |
![]() |
Creado el
Dec 24, 2018
Última modificación
Dec 24, 2018
Visitas a la página
127885
- Hogar_parte1
- Hogar_parte2
- Hogar_parte3
- Sector Agricola Vera
no e Invierno - 1.-Ganaderia Bovinos
- 2.-Ganaderia Ovinos
- 3.-Ganaderia Caprino
s - 4.-Ganaderia Porcino
s - 5.-Ganaderia Llamas
- 6.-Ganaderia Alpacas
- 7.-Aves de corral
- 8.-Aves de granja
- 1.-Derivados Bovinos
- 2.-Derivados Ovinos
- 3.-Derivados Caprino
s - 4.-Derivados Llamas
- 5.-Derivados Alpacas
Grupo de variables
Descripción de Variables
Archivo de datos: 1.-Ganaderia Bovinos
Contenido | La Población Bovinos Actividad Pecuaria: En este cuestionario esta discriminado por sexo y por razas, asimismo están las preguntas los nacidos, comprados intercambios, efectos climáticos las causas de muerte, enfermedades, consumo, ventas en pie, precio promedio, vacas destinadas a la producción de leche, días de producción, las preguntas están referidas al número de cabezas de las distintas especies ganaderas existentes en la Unidad de Producción Agropecuaria las veces de ordeña que realiza el productor. Nombre de la Base de Datos: Sector Agrícola Verano e Invierno Gestión: 2015 Número de Registros: 394716 Numero de variables: 42 Contenido: Contiene información sobre los ganados Bovinos de la encuesta Agropecuaria. |
Casos | 394716 |
Variable(s) | 42 |
Estructura: | Tipo: relational Claves: id_persona (Id de registro único) |
Version | Versión final |
Productor | Instituto Nacional de Estadística |
Controles de Procesamiento | Se realiza un análisis de información que garantiza la calidad y confiabilidad se da a través de: Consistencia Automática Preliminar: En la que se establecieron criterios automáticos de consistencia e imputación para cada pregunta, a través de la relación de variables y agrupación de casos atípicos o inconsistentes, para lo cual se utilizó el software Postgre SQL. (Ej. Superficie vs. producción, número total de ganado vs. Ganado por grupos de edad). Posteriormente se aplicó la técnica del "Donador" o Informante por similitud en los casos en que la consistencia e imputación automática no fue viable, tanto en las UPAS con producción agrícola como pecuaria, la mayor parte de la comparación por imputación o consistencia se realizó con ubicación geográfica. Luego se procedió con la Consistencia Asistida para aquellos casos que no se pudieron consistencia de manera automática ni por vía donador, realizando el análisis y consistencia, considerando una información complementaria (Ej. Datos del censo agropecuario, series estadística y registros administrativos). Para este proceso se genera una selección de casos, que son remitidos a la Unidad Temática a fin de realizar un análisis especializado para la toma de decisiones. El programa de consistencia e imputación respetó el orden secuencial de las preguntas de la boleta, también se verifico que los criterios adoptados estuvieran debidamente documentados, a fin de asegurar la calidad, coherencia y confiabilidad de los datos. |
Notas | La Base fue consistenciado todas aquellas variables, sin embargo por lo que no alcanzo la muestra para algunos cultivos y especies ganaderas, algunos datos fuyeron estimado de forma, conjunta con el Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras. La base de datos está siendo re-estructurada para poder brindar una información más clara al usuario. Se espera un actualización de la base en 2019. |
Variables
Nombre | Etiqueta | Pregunta | |
id_departamento | Código Departamento | UBICACIÓN GEOGRÁFICA EN LA BOLETA 1. Departamento 2. Provincia 3. Sección Provincial (Municipio) | |
nombredepartamento | Nombre del departamento | UBICACIÓN GEOGRÁFICA EN LA BOLETA 1. Departamento 2. Provincia 3. Sección Provincial (Municipio) | |
id_provincia | Código Provincia | UBICACIÓN GEOGRÁFICA EN LA BOLETA 1. Departamento 2. Provincia 3. Sección Provincial (Municipio) | |
provincia | Nombre de la Provincia | UBICACIÓN GEOGRÁFICA EN LA BOLETA 1. Departamento 2. Provincia 3. Sección Provincial (Municipio) | |
id_municipio | Código Municipio | UBICACIÓN GEOGRÁFICA EN LA BOLETA 1. Departamento 2. Provincia 3. Sección Provincial (Municipio) | |
municipio | Nombre Municipio | UBICACIÓN GEOGRÁFICA EN LA BOLETA 1. Departamento 2. Provincia 3. Sección Provincial (Municipio) | |
id_persona | Id de registro único | ||
fila_01 | Número de registros por upa | ||
fila | Número de registros por raza edad sexo | ||
p071 | Ganado Bovino | ¿Tiene ganado bovino? | |
p071_01 | Ganado Bovino de raza | ¿Cuales son las razas de su ganado bovino? | |
raza_01 | Descripción de la Raza | ¿Que raza es su ganado bovino? | |
tiene_h_m | Tiene Hembras o Machos | ||
edades_01 | Descripción de Edades | Tiene Hembras? a) Hembras menores a 1 año b) Hembras mayores a 1 año Tiene Machos? c) Machos menores a 1 año d) Machos mayores a 1 año e) Capones | |
a072_01_01 | Número de cabezas por raza | ¿Cuál es el número de cabezas de ganado bovino que tiene hoy día, de acuerdo a la raza? | |
a072_01_01_fe | Expandido: Número de cabezas por raza | ||
a072_01_02 | Nacidos entre enero y día de la entrevista | Entre enero de este año al día de hoy ¿Cuántas han nacido? | |
a072_01_02_fe | Expandido: Nacidos entre enero y día de la entrevista | Entre enero de este año al día de hoy ¿Cuántas han nacido? Debemos averiguar al productor(a) o informante, cuantas crías hembras han nacido en este periodo. | |
a072_01_03 | Ganado comprado durante el año | Entre enero de este año al día de hoy, ¿Cuántas ha comprado? | |
a072_01_03_fe | Expandido: Ganado comprado durante el año | ||
a072_01_04 | Intercambio de ganado durante el año | Entre enero de este año al día de hoy, ¿cuántas ha regalado, dado en reciprocidad, intercambiado u otra forma? | |
a072_01_04_fe | Expandido: Intercambio de ganado durante el año | ||
a072_01_05 | Muertos durante el año | Entre enero de este año al día de hoy, ¿cuántas han muerto por enfermedades, parásitos, factores climatológicos u otras causas distintas al faenado para venta o consumo? | |
a072_01_05_fe | Expandido: Muertos durante el año | Entre enero de este año al día de hoy, ¿cuántas han muerto por enfermedades, parásitos, factores climatológicos u otras causas distintas al faenado para venta o consumo? | |
a072_01_06 | Tipo de Muerte (enfermedad/factor climatológico) | Si fue por enfermedad o parásito anote 1. y pregunte: ¿Cuál fue esa enfermedad o parásitos? y anote, si no sabe, deje vacia la casilla. Si es por factores climatológicos u otros anote 2 y pregunte por el efecto y anote el nombre. Si no sabe, deje vacia la casilla. | |
a072_01_06_01 | Descripción de la enfermedad o factor climatológico | Si fue por enfermedad o parásito anote 1. y pregunte: ¿Cuál fue esa enfermedad o parásitos? y anote, si no sabe, deje vacia la casilla. Si es por factores climatológicos u otros anote 2 y pregunte por el efecto y anote el nombre. Si no sabe, deje vacia la casilla. | |
a072_01_codigo | Código enfermedad | ||
a072_01_07 | Consumo en la UPA durante el año | Entre enero de este año al día de hoy, ¿Cuántas cabezas faenó para el consumo en la UPA? | |
a072_01_07_fe | Expandido: Consumo en la UPA durante el año | ||
a072_01_08 | Cabezas en pie vendidas | Entre enero de este año al día de hoy, ¿Cuántas cabezas en pie ha vendido? | |
a072_01_08_fe | Expandido: Cabezas en pie vendidas | ||
a072_01_09 | Precio promedio sexo edad | Entre enero de este año al día de hoy. Si vendió, anote el precio promedio por cabeza de acuerdo a la edad, sexo y de la raza en Bs. | |
a072_01_10 | Cabezas faenadas para la venta | Entre enero de este año al día de hoy dela entrevista, ¿cuántas cabezas faenó para la venta? | |
a072_01_10_fe | Expandido: Cabezas faenadas para la venta | ||
a072_01_11 | Precio promedio cabezas faenadas | Entre enero de este año al día de hoy. Si vendió, anote el precio promedio por cabeza de acuerdo a la edad, sexo y de la raza en Bs | |
p73_01 | Vacas lecheras | ||
p74_01 | Número de vacas ordeñadas | ¿Cuantas vacas fueron ordeñadas de enero al día de la entrevista si el número de vacas? | |
p74_01_fe | Expandido: Número de vacas ordeñadas | ||
p75_01 | Litros de leche | ¿Cuántos litros en promedio, produce una vaca por día? (anote en litros) | |
p76_01 | Días de producción de leche | ¿Cuántos días produce leche una vaca? | |
p77_01 | Veces que ordeña | ¿Cuántas veces en el día acostumbra a ordeñar a sus vacas? | |
ponderador | Ponderador o Factor de Expansión | ||
Total variable(s):
42 |